智東西AI前瞻(公眾號：zhidxcomAI)

　　作者 江宇

　　編輯 漠影

　　智東西8月18日報道，淘寶最近灰度上線了一項新功能“AI萬能搜”：用戶只需輸入一句自然語言問題，就能生成一份圖文結合的“答案報告”，里面整合了商品推薦、價格對比和綜合建議。

　　這個功能的出現，跟用戶越來越依賴內容平臺做決策的習慣有關。面對模糊需求時，傳統關鍵詞搜索經常找不到方向，很多人會先去小紅書、抖音看別人怎么選，再回到電商平臺下單。而內容平臺本身也有電商服務，長期來看，對傳統電商構成了不小的分流壓力。

　　“AI萬能搜”提供了一種更直接的搜索方式：系統會把推薦和商品選購集中展示在一頁中，減少用戶在多個頁面之間來回切換的操作。

　　那它實際好用嗎?智東西也做了一輪體驗。

　　一、體驗：AI理清復雜需求，從關鍵詞搜索到生成“購物清單”

　　智東西最初測試的提問是：“想讓辦公室工位更舒適，有哪些性價比高的工具?順便看看iWatch現在哪款最值?”這是一個涉及風格偏好、預算限制和產品對比的復雜場景。

　　AI萬能搜返回了一份結構清晰的“答案頁”：列出4個辦公室好物推薦，每組都包含推薦商品、主要優勢，以及同類商品的預覽圖和價格信息。同時，還單獨生成了一份Apple Watch型號對比，涵蓋不同版本的價格、適合人群和核心優勢，最后附上綜合建議。

　　回答內容可直接跳轉商品頁。其中一個比較驚喜的細節是，推薦理由與提問中的場景高度契合，比如生成內容里包括“小號尺寸適合緊湊工位”“白色簡約設計，提升工位整潔度”等分析內容。

　　相比傳統的銷量排序，這種生成方式更貼合用戶個性化需求，也在一定程度上減少了篩選商品所花的時間。

　　接下來，智東西測試了另一個模糊需求：“預算兩千元，送一個二次元圈朋友禮物，有沒有什么不落俗套的選項?”這是一個包含興趣標簽、價格限制和風格偏好的送禮場景。

　　AI萬能搜生成了一份分層清晰的“答案頁”：共列出四組禮物組合，涵蓋從高預算到基礎預算的不同選擇，每組都包含對應商品、推薦理由和同類商品的補充信息。

　　其中一組推薦了高端手辦與文創搭配，另一組則是跨界聯名科技產品，還有一組是原創設計類周邊，最后一組則聚焦沉浸式體驗類禮包，預算從高到低逐層展開，每組搭配都很清晰。

　　整體頁面像一篇清晰的“種草帖”。比較亮眼的一點是，推薦理由與用戶以往的消費習慣貼得很近，能看出結合了興趣偏好和預算范圍。

　　比起一堆商品自己慢慢翻，這種按預算分類、組合展示的方式更省事，也更容易找到適合的方向。

　　二、“深度思考”更實用，“購物偏好”推薦不再千人一面

　　在使用過程中，智東西還針對體驗了兩個比較實用的設計：

　　其一是“深度思考”模式。比如嘗試輸入：“第一次自駕游要準備什么?”

　　系統首先結合女性自駕出行的情境，列出了“安全必備清單”，包括證件類、車輛檢查和應急工具。其中推薦了如“小米充氣寶”這類可快速補胎的產品，只需點擊商品名即可跳轉至詳情頁。

　　此外，還補充了女性專屬準備項、實用裝備等清單內容。考慮到是自駕場景，系統還附帶了行程建議，包括路線選擇、時間安排和天氣預警等提醒。

　　最后，它將涉及的商品按表格形式整理，并給出推薦款與對應價格，整體信息一目了然。結尾還有一句提醒：“首次自駕建議選擇短途路線(3天內)，出發前用手機地圖標記沿途服務區/加油站。安全第一，享受旅程!”

　　這種“先講思路，再配清單”的方式，更貼近用戶在真實生活中獲取建議的流程，也讓整個決策過程顯得更自然。

　　其二是“購物偏好”機制。智東西用兩個不同賬號測試了“送00后男孩生日禮物有哪些推薦”這個問題，發現推薦內容在風格和排序上存在明顯差異：一個賬號偏向實用穿搭類商品，另一個則更側重興趣拓展類，比如地球儀、繪本閱讀器等。

　　從結果來看，系統會結合用戶的瀏覽和購物行為，對內容結構做一定調整，而不是統一推送熱門商品。

　　結語：購物，就讓AI先幫我看看

　　過去在電商平臺買東西，往往要輸入關鍵詞、翻幾十頁商品、點開詳情頁，再切去小紅書看看別人怎么選。現在，用戶只需說出需求，系統就能生成一整頁“答案”，包括選購建議、優劣分析、價格對比，甚至還能結合消費記錄和購物偏好做出個性化推薦。

　　它的下一步是否會融合到首頁推薦，甚至開放給商家參與優化?這些還未可知。但可以確定的是，AI又一次走進我們的日常，這次它成了導購。